昕宇 “芯”愿 :听帝国理工博士述说“鲲云物语” 0号故事

昕宇 “芯”愿 :听帝国理工博士述说“鲲云物语”  0号故事

一个 AI 工程师的日常

身背小单肩包,踩着午后的阳光,

哼着小曲儿走进实验室。

实验台上规整地放着有些焊接残疾的电路台

和一副透明的护目镜。

(通常这个护目镜是用来耍酷的)

在mac上调试程序和思考的时候,

他总爱把护目镜跨在头顶。

确定好程序步骤,一个华丽丽的转身,

将头顶的“墨镜”甩到鼻梁,

小心翼翼地拿着电焊笔,在电路上比划着。

摘掉护目镜,认真端详着自己的得意之作,

向实验室里的牛昕宇展示他的战利品。

这是牛昕宇口中“科学家的日常”。

你能想像到搞科研的快乐么?

那种自己研发的人工智能技术被应用在实际场景中,

并且产生真正效果的成就感,

就像自己孕育的婴儿,慢慢成长为人的既视感,

那种对研发产品极致的热爱和追求,

你能想象的到么?

……

他说:能!

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他是深圳和上海鲲云信息科技有限公司(以下简称“鲲云科技”)联合创始人牛昕宇。作为帝国理工最年轻的助理研究员,毕业以后在帝国理工出任研究员一职。然而,一次学术分享会改变了他人生的轨迹。2015年年底,他在国内一个学术报告会上分享了人工智能芯片应用的新技术突破研究,当场便吸引了几位独具慧眼的投资人关注。回到伦敦以后,牛昕宇和自己的导师陆永青院士(人工智能业界权威级学者)谈了谈创业的想法。一拍即合,陆院士非常支持自己的创业,并且传授了他一些初创企业科技转换的经验。2016年,他放弃了教学工作和陆永青院士联手创办了鲲云科技。

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(图左为陆永青院士)

陆永青院士带领帝国理工定制计算团队近三十年间,曾参与数次技术产业化革新。学术造诣颇深,涉及技术领域有:基于Handel-C高层编译技术:Celoxica (Mentor Graphics收购),基于基因排序定制计算技术: BlueBee,基于面向服务器定制计算技术:Maxeler,以及人工智能定制计算技术:鲲云科技。在公司团队合作中,以他行业多年的积累,从学术和产业方向来做公司的一些高层战略和学术平台合作。而牛昕宇在团队中则主要负责技术的大方向把控以及市场对接融资。 同为帝国理工博士,Kuen Hung Tosi作为鲲云科技技术负责人,曾带领帝国理工与摩根大通合作,而他本人在计算机研究方面也颇有一番成就。 鲲云科技团队发展到今天已经有25人,谈到团队组建的时候,牛昕宇说道:“首先要有一定的技术实力,然后性格要简单,对技术和产品有热情就可以了。”

鲲云科技聚焦于人工智能时代,为物联网中如毛细血管般的应用前端装上大脑,提供物联网人工智能芯片及解决方案。

何为鲲云?

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Core Rain寓意着计算核心数据流在不断流动的感觉。当然,表层意义上讲,鲲云也是音译而来,Corerain Technologies。其次,「北冥有鱼,其名为鲲。鲲之大,不知其几千里也。」鲲的形象代表了公司的产品,鲲云科技希望自己研发的人工智能芯片能够像鲲一样,遨游在物联网的海洋。「化而为鸟,其名为鹏。怒而飞,其翼若垂天之云。」希望鲲云也能一飞冲天,成为一家伟大的,具有自主产权的AI芯片公司。

错过了TPC电脑和移动互联网对计算机需求,不想再错过人工智能芯片开发的热潮。

「现在正是人工智能的热潮。全球1/3半导体产业的采购地都是在中国,国内从政府到企业到个人对人工智能的技术也非常关注,回国发展是个很好的时机。」

近几年国内刮起了人工智能热潮,而强大的人工智能系统需要数以千台、万台服务器资源,至此专为人工智能定制芯片成为实现人工智能关键。如何让数据中心资源更高效,成为了人工智能芯片领域核心竞争力。为此,英伟达、英特尔和谷歌业界三强展开了激烈的竞争。另外,还有ARM和苹果等科技巨头也在不停追赶,该领域的重要玩家均以人工智能为突破口,进行探索。在人工智能芯片这波争霸赛中,鲲云科技作为一匹黑马杀出重围,以强大的学术背景和成熟的产品研发技术,开始在大众面前崭露头角。独家研发端到端动态可适应AI定制芯片, 为定制计算架构提供了极致的性能,支持大规模深度学习网络的在低功耗环境下高速运行,并且在运行时可适应工具链具备极强的通用。同时,高层编译算法也保证了极快的产品落地速度。

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(左上为星空平台,左下为雨人平台2代,右侧为雨人平台1代)

其中的明星产品,一代“星空”及二代“雨人”人工智能芯片架构及开发平台已完成原型开发,其定制计算架构支持Tensorflow平台所有深度学习算法。凭借全球领先的研发能力,拔尖的产品技术,深厚的专业影响力,在短短一年间鲲云科技已经签署多家行业巨头的战略合作,应用领域广泛涉及:航空、航天、电力、安防、智慧城市等。

国产大飞机C919上的人工智能芯片长啥样?

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(图为雨人平台二代)

据了解,国产大飞机C919在试飞过程中,就使用了雨人系统。雨人人工智能系统结合了针对图像数据的深度学习技术,以及基于定制硬件的数据流处理技术,支持在毫秒甚至微秒级别的智能图像视频分析。它包含了从最低层的板卡到最顶层应用的解决方案。具体来说,这套解决方案最底层基于FPGA的定制化板卡,采用嵌入式Linux操作系统,支持USB、Ethernet、VUSB、DMI等多种数据接口,可嵌入多种目标系统;上层将训练后的深度学习算法处理模型,固化为硬件模块;顶层为应用层,会根据不同的目标、数据宽度、并行网络层数、网络层内部数据存储架构等因素,自动调整深度学习网络架构。

雨人人工智能系统嵌入视觉数据采集端,采集后信号经本地化处理后反馈至本地系统,无需网络传输及云端服务器,支持在受限空间、功耗限制下,在复杂背景环境内对于视觉目标的高速、精确识别与检测。

人工智能技术让卫星物联网更加智能

除了国产C919,鲲云科技与中国航天也有相关合作,把人工智能芯片用在卫星上,用来采集高分卫星的图像,更加精确的锁定所需的有效信息。人工智能芯片的注入,一方面大大提升了整个天地电路传输等宽带利用效率, 利用效率高能支持更多卫星运行,直接产生了丰厚的经济效益。另一方面,摆脱了大海捞针式的计算,人工智能芯片解放了人类的双手。由人工智能芯片精准筛选后的信息,传到地面以后地面,不仅降低了人员工作量,投入人力也会更少,反应速度也很更快。

大鹏展翅,眺望未来

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(图为实验室场景)

技术作为人工智能芯片研究的敲门砖,在竞争中尤为重要。目前国内人工智能芯片市场都在寻求快速发展,会优先考虑产品应用面和市场拓展性。而鲲云科技正是弥补了这方面的短板,稳重求胜,公司核心即是在研发芯片,尤其是新建人工智能芯片的领域。“冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功。”

「人工智能芯片的开发技术需要多年的经验积累,不止要做一个新的架构,还要去做整个平台的开发和应用对接。与此同时,要根据客户反馈来不断迭代底层构架。一方面要保持技术的领先型,计算和能耗也要保持绝对的优势,更重要的是与市场紧密的结合。产品开发终归是要回归市场,因而必须是在迎合市场需求,如此才能够保障用户的体验度。」牛昕宇说道,「未来希望更多的企业参与进来,大家一起推进技术的发展。

2017年10月,鲲云科技凭借其过硬的实力已经拿到Pre-A轮融资。资金主要投入品牌建立,和渠道销售。公司预计会在2018年开始新一轮融资,未来的目标是实现产品的规模化量产和大规模的投入应用场景。与此同时,研发中心还会持续投入,更多突破新的技术。 通过技术的提升来提升产品的性能和功能,满足不同场景的需要是鲲云科技一直在坚持的初心。

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